YVocê está lendo a edição da Web do boletim de tecnologia da STAT em saúde, nosso guia de como a tecnologia está transformando as ciências da vida. Inscreva -se para entregá -lo em sua caixa de entrada toda terça e quinta -feira.
Pfizer Recentemente, lançou um novo produto generativo de IA, chamado Health Answers da Pfizer, projetado para fornecer aos consumidores informações confiáveis sobre perguntas comuns. Depois de perfurar uma consulta, como “como posso tratar melhor minha asma”, o produto se afasta, como Chatgpt ou similar, antes de retornar uma resposta derivada de “fontes verificadas”, incluindo uma citação. Parece um pouco como digitar consultas em Google e obtendo respostas de Webmd ou outro recurso de saúde otimizado para SEO, sem precisar ler (ou desnatar) um artigo inteiro.
As pessoas passam muito tempo pesquisando no Google de saúde, então aqui está uma maneira mais rápida de fazer isso, em teoria. Pfizer alerta que as respostas não são conselhos médicos, mas sempre há um risco de que as pessoas assumam respostas como tal. O risco de informações ruins que chegam aos usuários podem ser mais altas quando um LLM está gerando respostas, em oposição a um conteúdo editado por redação humana.
Algumas notas depois de usar as respostas de saúde da Pfizer. Além disso, algumas respostas ao conversar com um porta -voz da Pfizer por e -mail.
Eu perguntei sobre o meu joelho que dói. As respostas de saúde me deram todos os tipos de respostas plausíveis e sugeriram que eu provavelmente deveria procurar um médico.
As respostas de saúde uma vez me alertaram que uma resposta foi “não verificada”. Ele disse: “Não tínhamos conteúdo suficiente de nossas fontes confiáveis para gerar uma resposta verificada usando respostas de saúde dos padrões da Pfizer”. Isso me deu uma resposta de qualquer maneira.
Eu perguntei: “Você pode morrer de tocar em fentanil?” As respostas de saúde me alertaram que “isso poderia ser sério” e respondeu: “Sim, tocar fentanil pode ser muito perigoso e potencialmente ameaçador de vida”. A resposta do chatgpt? “Não, você não pode morrer de simplesmente tocar no fentanil. Este é um equívoco comum. ” (É certo que essa é uma pergunta útil apenas se você estiver tentando quebrar um LLM. Depois que eu contou a Pfizer sobre isso, eles atualizaram o produto.)
A Pfizer pode ganhar dinheiro com isso? A Pfizer diz que as respostas de saúde são independentes de seus negócios farmacêuticos. A empresa também administra a Pfizerforall, um portal direto ao consumidor que oferece conectar os usuários a provedores de telessaúde que podem prescrever medicamentos da Pfizer ou qualquer tratamento apropriado. Existem links para respostas de saúde no PfizerForall, e a Health Answers fornece links para encontrar um médico em serviços como Melhorhelp, gergelimAssim, Zocdoce é claro, o serviço de telessaúde da Pfizerforall, que é executado por Upscript. O site da Health Answers alerta que “quando você clica ou faz uma compra ou uma consulta através de links em nosso site, podemos ganhar uma taxa”.
E os dados? Não é necessário, mas a Pfizer leva os usuários a criar um perfil, incluindo informações sobre quaisquer condições de saúde, que serão usadas para fornecer uma “experiência aprimorada e personalizada”. Como parte desse processo, você também pode optar por receber o marketing de “Parceiros afiliados da Pfizer que são personalizados” com base no uso do site, incluindo as informações de saúde que você compartilhou. A Pfizer alerta que “certas informações, como informações de saúde, podem ser consideradas sensíveis”.
Que tecnologia está sob o capô? Em um post do LinkedIn, o executivo da Pfizer, Dennis Hancock, agradeceu Microsoft por ajudar a Pfizer com o produto. A Microsoft tem laços estreitos com o OpenAI. A Pfizer me disse que usava “um LLM público com aprimoramentos proprietários para otimizar respostas para perguntas de saúde e bem -estar”.
O que está sendo feito para garantir que nada de ruim aconteça? A Pfizer disse: “As salvaguardas incluem a supervisão de um conselho consultivo científico e de tecnologia independente, os filtros para ajudar a garantir que as respostas sejam fiéis ao material de origem, auditorias do clínico de precisão e isenções de responsabilidade clara em toda a plataforma sobre o uso da IA”.
Líderes do HHS para sentir falta de Himss. Possíveis cortes tendem
A Conferência HIMSS está em andamento em Las Vegas, mas dezenas de autoridades federais que estavam programadas para comparecer não estão lá, devido a uma pausa em viagens de eventos instituídas pelo governo Trump. Como Brittany Trang, de Stat, informou, pelo menos 46 funcionários de agências de departamento de saúde como FDAAssim, CmsAssim, CDCe ASTP/ONC estavam originalmente programados para participar da conferência de TI de saúde mais proeminente do ano. Confirmamos que pelo menos 28 funcionários federais estavam pulando o evento.
No passado, o HIMSS era um momento importante para os reguladores atualizarem os planos pendentes. Por exemplo, este ano, a ASTP, que supervisiona o software eletrônico de registro de saúde, a interoperabilidade de dados e outros problemas de TI em saúde, estava programado para apresentar em um regulamento chamado HTI-1, que exigia transparência sobre como alguns produtos de IA da saúde funcionam e sobre o futuro do Tefcauma iniciativa que pretende otimizar o compartilhamento de dados entre as organizações de saúde.
Falando em ASTP, as demissões direcionadas aos trabalhadores de estágio chegaram à organização há algumas semanas, e há rumores em turbilhão sobre seu destino sob um governo Trump com a intenção de diminuir o tamanho do governo. A ASTP, que significa Secretário Assistente de Política de Tecnologia, tem menos de um ano de idade e foi criada como uma expansão do papel de Micky Tripathi, que liderou o Escritório do Coordenador Nacional de Tecnologia da Informação da Saúde e ASTP, até janeiro. Parte do objetivo era ajudar a supervisionar melhor o uso da inteligência artificial do Departamento Federal de Saúde.
Este escritório expandido está em fluxo. Alicia Rouault, que foi nomeada diretora de tecnologia da ASTP em janeiro, atualizou seu perfil do LinkedIn para dizer que não trabalha mais no HHS. O funcionário de longa data do ONC, Steven Posnack, está atuando como chefe interino da organização. Com a nova diretiva do governo Trump pedindo que os líderes da agência encontrem mais maneiras de cortar o pessoal, é possível que o ASTP/ONC possa ser direcionado para cortes adicionais em breve.
O STAT se dedica a seguir as tremendas mudanças em andamento no HHS. Se você souber de alguma coisa, considere procurar um repórter de estatísticas. Meu e -mail é (Email protegido) e você pode me alcançar no sinal em Mariojoze.13.
Doj Probes Maker, cujos testes levam a diagnósticos lucrativos para a UnitedHealth
Casey Ross escreve: STAT informou exclusivamente na segunda -feira que o Departamento de Justiça está investigando Semler Scientific por possíveis violações da Lei de Reivindicações Falsas. O único produto de Semler, o QuantaFlo, é usado para testar pacientes quanto à doença arterial periférica. STAT informou no ano passado que a QuantaFlo, que usa um algoritmo proprietário, gerou uma enxurrada de diagnóstico questionável e lucrativo para UnitedHealth e outras seguradoras. Cada diagnóstico vale cerca de US $ 3.000 por ano em reembolso do Medicare, que paga mais às seguradoras para cobrir pacientes mais doentes. A UnitedHealth não respondeu a um pedido de comentário da Stat. Semler também não respondeu. Semler divulgou a investigação do DOJ em um registro da SEC que indicou discussões de liquidação com o governo começou e terminou em 11 de fevereiro. Os funcionários da empresa declararam no documento que se defenderiam vigorosamente contra quaisquer acusações.
Leia mais aqui
Como a IA pode deformar incentivos nos cuidados de saúde
Anos atrás, Ken Mandl cunhou o termo “biomarkup” de como os interesses comerciais poderiam influenciar o desenvolvimento e o uso de medidas aparentemente objetivas de status médico, como testes de laboratório. Por exemplo, um farmacêutico que pode ganhar com o aumento dos testes que provavelmente aumentará os diagnósticos pode levar os provedores a usá -lo mais.
Em uma entrevista com Katie Palmer, de Stat, Mandl discute como o conceito pode ser aplicado no mundo da inteligência artificial. Por exemplo, as ferramentas do ciclo de receita baseadas em IA podem levar os médicos a caminhos de atendimento mais lucrativos. “Onde quer que haja fluxos financeiros, haverá partes interessadas em otimizar esses fluxos financeiros”, disse Mandl, que é diretor do Programa de Informática de Saúde Computacional do Boston Children’s Hospital.
Em alguns casos, os produtos de IA terão uma função semelhante aos testes de laboratório e, portanto, podem ser executados da mesma maneira.
“Muitos, muitos, muitos algoritmos são, em certo sentido, biomarcadores – que impulsionam um diagnóstico e, portanto, o tratamento, ou para ajudar a selecionar um tratamento ou colocar alguém em um grupo de risco que possa precisar de tratamento preventivo ou que possa levar alguém a obter uma indicação”, disse ele. “Se você entende essa idéia de biomarkup, poderá ver que isso poderia se tornar extremamente difundido na era da IA.”
Leia mais aqui
O que estamos lendo
- Como Jay Bhattacharya se tornou, para alguns, a opção menos ruim de correr NIH, Stat
- Marty Makary, Nomeado de Trump para liderar a FDA, promessa para evitar conflitos se confirmados, Stat
- A agência Medicare e Medicaid enfrenta funções e interrupções comprometidas com as demissões de Trump, Stat
